Claude Opus 4.6 正式發布：Agent Teams、百萬 Token 上下文、史上最強 Agentic 模型

Claude Opus 4.6：Claude Code 有史以來最大的更新

Anthropic 今天發布了 Claude Opus 4.6，這不只是一次模型升級——它為 Claude Code 使用者帶來了兩個改變遊戲規則的功能：Agent Teams 和 Effort Tuning。

有什麼新功能

1. Claude Opus 4.6 模型

新模型在根本上更加強大：

更好的規劃能力：在行動之前會更審慎地思考，減少無效步驟
更長的 Agentic 工作階段：在長時間的多步驟操作中保持專注
大型程式碼庫可靠性：能有效處理大規模、真實世界的程式碼庫
自我修正：在程式碼審查和除錯過程中主動發現自己的錯誤
百萬 Token 上下文（beta）：首個具備百萬 Token 上下文視窗的 Opus 級模型——在 MRCR v2 的 8-needle 百萬 Token 測試中達到 76% 準確率，而 Sonnet 4.5 僅為 18.5%

價格不變：輸入/輸出每百萬 Token 分別為 $5/$25。

2. Agent Teams（研究預覽版）

這是 Claude Code 的頭號新功能。不再是單一智能體按順序工作，現在你可以編排一組 Claude Code 實例平行協作：

Lead Agent 負責協調工作並生成隊友
Teammates 各自獨立工作，擁有自己的上下文視窗
Teammates 可以直接互相傳訊——不只是回報結果
共享任務清單追蹤依賴關係並自動解除封鎖

應用場景：平行程式碼審查、競爭假設除錯、跨層功能開發、研究任務。

啟用方式：

// settings.json
{ "env": { "CLAUDE_CODE_EXPERIMENTAL_AGENT_TEAMS": "1" } }

3. Effort Tuning（思考強度調節）

控制模型的思考深度。執行 /model 並使用左右方向鍵：

降低強度 = 更快、更省 Token
提高強度 = 複雜任務獲得更好的結果

基準測試亮點

Opus 4.6 在幾乎所有基準測試中領先或持平：

領域	成績	與競爭對手比較
ARC AGI 2	68.8%	幾乎是 Opus 4.5（37.6%）的 2 倍
Terminal-Bench 2.0	65.4%	最高分（超越 GPT-5.2 Codex CLI）
BrowseComp	84.0%	領先最近競爭者 24%
GDPVal-AA	1606 Elo	比 GPT-5.2 高出 144 分
Humanity’s Last Exam	53.1%	使用工具類別最高分
t2-bench Telecom	99.3%	Agentic 工具使用最高分

在計算生物學、有機化學和系統發育學上也比 Opus 4.5 提升 2 倍。BigLaw Bench 達到 90.2%，其中 40% 為滿分。

這對你意味著什麼

更長、更穩定的程式開發階段 — 模型不會在任務中途品質下降
Agent Teams 實現真正的平行處理 — 專業智能體同時工作並互相溝通
Effort Tuning 節省 Token — 簡單任務調低，複雜任務調高
減少「我忘了」的情況 — 百萬 Token 上下文讓大型程式碼庫完整保留在記憶中
更好的自我修正 — 在你需要指出問題之前就先抓到 Bug

同步發布

Claude in PowerPoint（研究預覽版）：從描述或範本生成簡報
Claude in Excel：改善了長時間任務處理與多步驟變更
Context Compaction API（beta）：自動摘要舊上下文，適用於長時間 Agentic 操作
128k 輸出 Token 現已支援

快速開始

# 更新 Claude Code 到最新版
claude update

# 啟用 Agent Teams
# 在 settings.json 中加入：{ "env": { "CLAUDE_CODE_EXPERIMENTAL_AGENT_TEAMS": "1" } }

# 試用 Effort Tuning
# 執行 /model 並用方向鍵調整

延伸閱讀

本期電子報由 Claude Opus 4.6 親自撰寫。夠 Meta 吧？