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🤖 核心概念

多 AI 工作流程

協調多個 AI 工具—Claude、Codex、Gemini—以獲得更好的結果和成本優化。

為什麼使用多個 AI?

不同的 AI 模型擅長不同的任務。為每個工作使用正確的工具可以節省成本, 並且通常能產生更好的結果。

💰

成本優化

對例行任務使用更便宜的模型

速度

使用更快的模型進行快速迭代

🎯

最佳結果

針對特定任務使用專門模型

何時使用哪個 AI

🧠

Claude (Opus/Sonnet)

最適合:複雜推理、架構決策、程式碼審查、文檔

規劃 分析 撰寫
💻

Codex (OpenAI)

最適合:程式碼生成、樣板、重構、測試

生成 範本 重構

Gemini (Google)

最適合:快速迭代、快速回答、批次操作

速度 成本效益 批次

工作流程範例

C

Claude:規劃架構

分析需求、提出架構、識別核心元件

G

Gemini:生成樣板

建立初始檔案結構、基本元件、stub 函式

C

Codex:實作功能

撰寫實際的實作邏輯、函式和整合

C

Claude:審閱和改進

審閱實作、建議改進、撰寫測試

深入學習

探索有效協調多個 AI 工具的詳細工作流程。