🤖 コアコンセプト

マルチ AI ワークフロー

複数の AI ツール—Claude、Codex、Gemini—を調整して、より良い結果とコスト最適化を実現。

なぜ複数の AI を使うのか

異なる AI モデルは異なるタスクに特化しています。各作業に適切なツールを使用することで、コストを節約し、多くの場合、より良い結果を得ることができます。

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ルーチンタスクには安価なモデルを使用

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高速なモデルで迅速な反復

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特定のタスクには専門モデルを使用

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最適：複雑な推論、アーキテクチャ決定、コードレビュー、ドキュメント

計画分析執筆

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最適：コード生成、ボイラープレート、リファクタリング、テスト

生成テンプレートリファクタリング

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最適：迅速な反復、素早い回答、バッチ操作

速度コスト効率バッチ

要件を分析、アーキテクチャを提案、主要コンポーネントを識別

初期ファイル構造、基本コンポーネント、スタブ関数を作成

実際の実装ロジック、関数、統合を記述

実装をレビュー、改善を提案、テストを記述

複数の AI ツールを効果的に調整するための詳細なワークフローを発見しましょう。